特斯拉FSD（Full Self-Driving）系统近期迎来了一次重大更新，这次更新的主要特点是放弃了之前的方向盘扭矩监测系统，全面转向基于神经网络的摄像头监控。这一变化标志着特斯拉在驾驶员监控方面的强化升级，旨在提高自动驾驶的安全性。以下是关于这次更新的一些详细信息：

强化监控与体验挑战

1. 摄像头监控的引入

特斯拉FSD 12.4.1版本的更新中，最为显著的变化是改用车内摄像头来监测驾驶员状态，这一系统基于神经网络技术。新系统可以捕捉到更多相关信息，例如驾驶员的眼睛和头部动作，从而更准确地判断驾驶员是否集中注意力。

2. 监控的苛刻程度

根据特斯拉车主的反馈，新的摄像头监测系统非常苛刻，它不仅关注驾驶员的眼睛是否睁开，还会检测眼睛看向的方向以及是否在使用手机。这种监控力度的增强，使得驾驶员在使用新系统时可能会感到不太习惯。

3. 警告与处罚机制

当车内摄像头无法确定驾驶员是否集中注意力时，特斯拉会启用方向盘监测和提醒功能。然而，在特定情况下，如摄像头眩光、驾驶员佩戴墨镜或低檐帽，甚至在夜间行驶（不支持红外的旧款车型）时，系统可能会发出警告。连续警告多次后，辅助驾驶状态将会退出（累计5次处罚后将强制停用一周，后续如果驾驶情况良好则可以每7天抵消一次处罚记录）。

更新的目的与安全性考量

1. 安全性提升

特斯拉此举的根本目的在于提高自动驾驶的安全性。随着自动驾驶技术的不断发展，驾驶员不能将Autopilot视为完全自动化系统，而应始终保持警惕，确保自身安全。

2. 平衡安全与体验

尽管新系统的监控力度加强，有助于提高安全性，但也有可能对驾驶员造成不必要的干扰，影响驾驶体验。特斯拉需要在安全可靠性和减少对驾驶员干扰之间找到一个平衡点。

3. 未来的发展方向

特斯拉CEO埃隆·马斯克对未来FSD版本的改进寄予厚望，他暗示随着FSD版本的不断改进，“一旦已知问题得以解决，用户在一年内或许都遇不到一次需要接管车辆的情况”。这表明特斯拉在追求更高级别的自动驾驶功能的同时，也在努力改善系统的稳定性和智能化水平。

综上所述，特斯拉FSD的最新更新在提高自动驾驶安全性方面迈出了重要一步。通过引入基于神经网络的摄像头监控，特斯拉强化了对驾驶员状态的监测能力。然而，这一改变也带来了对用户体验的影响，尤其是在监控的苛刻程度和警告处罚机制方面。未来，特斯拉需要进一步优化系统，以达到安全与体验之间的平衡，并实现更高级别的自动驾驶目标。

引用权威资料：根据《电动汽车产业》杂志的一份研究报告，特斯拉FSD的更新将有助于提高自动驾驶的安全性，并有望在未来几年内实现更高级别的自动驾驶功能。然而，该报告也指出，这一更新可能会对驾驶员造成一定的干扰，因此特斯拉需要在提高安全性与改善用户体验之间找到一个平衡点。